金斯达配资用平扫CT影像识别早期病灶 人工智能提高胃癌检出率

金斯达配资用平扫CT影像识别早期病灶人工智能提高胃癌检出率

科技日报讯（记者江耘）7月10日，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院发布全球首个胃癌影像筛查AI模型——DAMO GRAPE。该模型首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶，并联合全国20家医院，在近10万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。相关论文日前发表在国际刊《自然·医学》上。

根据国家癌症中心与国际肿瘤研究机构（IARC）联合测算，中国每年胃癌新发人数35.87万、死亡人数26.04万，死亡人数在所有恶性肿瘤中位列第三。浙江省肿瘤医院党委书记、中国抗癌协会副理事长程向东介绍，在遗传因素与偏好高盐、腌制食物的饮食习惯影响下，胃癌在东亚地区均较为高发。“得益于日韩两国在上个世纪就开始实施的全国性胃镜筛查计划，日韩两国的胃癌患者生存率均高于六成。”程向东表示，早期筛查能帮助更多患者尽早发现胃癌，提高生存率、减轻痛苦与经济负担。

早筛早诊早治是提升胃癌生存率的关键。为此，浙江省肿瘤医院与阿里巴巴达摩院提出了全新的筛查方式：先用AI模型识别腹部平扫CT影像，对胃癌风险进行评估，再推荐高风险人群进行胃镜检查。

阿里巴巴达摩院资深算法专家张灵说，平扫CT是体检和门诊常用的非侵入式检查，成本低、效率高。此次，联合团队还构建了国际上规模最大的胃癌平扫CT影像多中心数据集。此前，在两家医院的模拟机会性筛查试验中，DAMO GRAPE对参与腹部平扫患者的胃癌检出率分别达到24.5%与17.7%，且检出病例中约四成为无症状胃癌患者。

浙江省肿瘤医院胃外科博士胡灿表示，DAMO GRAPE有望填补在影像检查中机会性发现早期胃癌的空白。目前，浙江省肿瘤医院和阿里巴巴达摩院已在全国多个胃癌高发区部署AI模型，接下来计划向国内外进一步推广。

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